ビジネスパーソン向け
データサイエンティスト育成講座
AI時代 に必要な「本物のデータ活用力」を約4ヶ月で習得
3分でわかる講座概要
「わかる」ではなく、
「使える」データ活用力を身につける
- AI × Python / R など、 現場で使われる主要環境を横断的に学習
- 実データを用いた演習中心のカリキュラム
- 分析 → 示唆 → 意思決定まで一貫して学習
- 第四次産業革命スキル習得講座（Reスキル講座）対象
講座の特徴や学習内容、身につけるスキルを動画でご紹介します。
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無料相談を予約する実践型データサイエンス × AI
ビジネスで成果を出せるデータ活用人材を育成する実践講座
データ分析スキルは今やすべてのビジネスパーソンに求められる基礎スキルです。
AIは分析を効率化する有効なツールですが、出力された結果をそのまま意思決定に使えるとは限りません。データの特性を理解し、目的に合った分析手法を選び、結果を適切に解釈する力が必要です。
本講座では、統計学、R、Pythonを用いて分析の仕組みを体系的に学びます。ツールの操作やプログラミングそのものではなく、幅広いAI手法の理解とビジネスでの活用を重視します。
このような課題をお持ちの方へ
データサイエンスを学びたいが、何から始めれば良いかわからない
データはあるがどう使えばいいか分からない
ExcelやBIツールは使えるが、意味が説明できない
AIを業務に取り入れたいが使い方が分からない
AIの回答をそのまま使ってよいのか不安
講座概要
この講座の特長
統計学と分析の仕組みを基礎から理解する
数式や操作手順の暗記ではなく、データの特性、各分析手法の仕組み・適用条件・選び方、結果の解釈を、実務事例を通じて学びます。
基礎的な統計解析から、機械学習、画像・音声・自然言語処理、異常検知まで、幅広い手法の仕組みとビジネスでの活用方法を学びます。
・Excel、R、Pythonの特徴と基本的な使い方
・目的やデータに応じた分析・AI手法の選択
・SQL、Web API、Webアプリ作成などへの応用
豊富な実務事例演習で活用力を磨く
オープンデータや実務を想定したデータを用いて、学んだ分析・AI手法をビジネス課題に適用する演習に取り組みます。
・テーブルデータや人流データの分析
・リスク予測やスパムメッセージの分類
・画像分類・物体検出などのAI活用
・約30時間の課題解決プロジェクトで、課題設定から分析・提案までを実践
AIを分析支援に活用する
AIの仕組みや注意点を理解したうえで、データ分析の各段階を支援するツールとして活用します。
・分析目的を伝えるプロンプトの設計
・統計解析、可視化コードの生成
・AIと対話しながら行うエラー修正
・回帰分析・機械学習のケーススタディ
・出力結果の検証と安全な利用
この講座が適している方
- ・データサイエンスを基礎から体系的に学びたい方
- ・幅広いAI手法の仕組みとビジネスでの活用方法を学びたい方
- ・データ分析やAI活用を業務・DX推進に取り入れたい方
- ・ビジネスで活躍するデータサイエンティストを目指す方
- ・AI、データ分析プロジェクトの企画やマネジメントに携わる方
受講目的が合わない可能性のある方
- ・特定ツールの操作方法だけを短期間で学びたい方
- ・高度なプログラミングやシステム開発を中心に学びたい方
- ・分析の仕組みを学ばず、AIに判断をすべて任せたい方
受講を通じて身につく力
- ・データの特性を理解し、目的に合う分析手法を選ぶ力
- ・Excel、R、Pythonを用いてデータを分析する力
- ・機械学習など幅広いAI手法をビジネスに活用する力
- ・分析結果を解釈し、意思決定に役立つ形で伝える力
- ・AIの出力を検証し、分析業務に安全に活用する力
- ・課題設定から分析、レポート作成、プレゼンテーションまで進める力
よくある質問
Q. データ分析もAIも初心者ですが受講できますか？
Q. 文系、非IT職でも問題ありませんか？
Q. 学んだ内容を現在の業務に活用できますか？
Q. AIを使えば、細かい知識は不要ではありませんか？
Q. どのような業種・職種の方が受講していますか？
Q. 受講中、受講後のサポートはありますか？
講座概要・お申込み
受講期間： 約4ヶ月
受講料 ： 55万円（税込） ※給付金利用により受講料の70〜80%受給可能