データサイエンス研究所
SHORT-TERM PRACTICAL SEMINARS

必要なテーマを、短期間で実践的に学ぶ

実務で使える
データ分析を、 短期間で身につける

統計・Excel・R・Python・AIなど、
目的やスキルに合わせて必要なテーマを選択。
実務を想定した演習を通じて、活用できる力を養います。

1日から学べる
短期講座
対面・オンライン
Live講座
自分のペースで
オンデマンド
データ分析を学ぶ短期セミナー
FIND YOUR COURSE

目的に合った講座を探す

受講方法と学びたいテーマを選ぶと、
条件に合った講座だけを表示します。

対面・オンラインLive

講座一覧

SHOWING 0 COURSES
LIVE SEMINAR SCHEDULE 対面・オンラインLiveの開催日をまとめて確認

開催予定の講座を一覧で確認できます。

全セミナー開催日程
COURSE GUIDE

どの講座を選べばいいか
迷っている方へ

「何から始めればいい?」「仕事で使いたい」「もっと専門的に学びたい」。
今の目的に近いところから、講座を探してみてください。

はじめてデータ分析を学ぶイメージ
01
BEGINNER
START HERE

はじめて
データ分析を学ぶ

統計学やデータ分析を基礎から学びたい方。 まずはデータを見るための基本的な考え方や、 Excelなど身近なツールから始めたい方におすすめです。

RECOMMENDED
統計入門・Excel・データ分析入門
初心者向け講座を見る
専門的な分析を深く学ぶイメージ
03
SPECIALIST
DEEPEN YOUR SKILLS

専門的な分析を
深く学ぶ

統計解析をさらに深く学びたい方や、 研究・製造・医療など専門領域で より高度な分析を実務に活かしたい方におすすめです。

RECOMMENDED
R・多変量解析・医療・製造
専門講座を見る
NOT SURE YET? 迷ったら、受講スタイルから選んでも大丈夫です

講師とやり取りしながら学びたい方は 「対面・オンラインLive」、 自分のペースで進めたい方は 「オンデマンド」がおすすめです。

講座一覧を見る
WHY DATA SCIENCE INSTITUTE

学ぶだけで終わらない。
実務で使うための学びを。

データサイエンス研究所の短期セミナーでは、 統計や分析手法そのものを知るだけでなく、 実際のデータをどのように扱い、 結果をどのように読み取り、 実務に活かすかまでを重視しています。

STATISTICS EXCEL R PYTHON AI
FROM LEARNING TO PRACTICE 知識を、実務で使える力へ
01
PRACTICAL

実務を想定したデータ分析

分析手法を覚えるだけではなく、 実際の業務でどのように使うのかを意識して学びます。 事例や演習を通じて、分析結果を読み取り、 次のアクションにつなげる力を養います。

知識ではなく、活用までを重視
02
INTERACTIVE

講師とやり取りしながら学べる

対面・オンラインLiveでは、 講師と直接やり取りしながら講義を進めます。 分からない点をその場で確認し、 演習を通して理解を深めることができます。

質問しやすく、理解を深めやすい
03
EXPERTISE

専門性の高い講師陣

統計学・データ分析・AIなど、 各分野に精通した講師が担当。 基礎的な内容から専門的な分析まで、 テーマに応じて適切な講座を選ぶことができます。

分野ごとの専門知識を体系的に学べる
04
REVIEW

繰り返し学べる復習環境

対面・オンラインLiveでは受講後の復習環境を用意。 オンデマンドでは自分のペースで繰り返し視聴できるため、 一度では理解しきれなかった内容も確認できます。

学んだ内容を定着させやすい
SHORT-TERM PRACTICAL LEARNING 必要なテーマを、必要なタイミングで。

1つの講座から受講できるため、 今の業務や課題に合わせて必要な学びを選択できます。

講座を探す
OUR INSTRUCTORS

実務と教育の両方を知る、
各分野の専門家から学ぶ

統計学、AI、R、Python、医療データ解析など、 講座のテーマに応じて専門分野を持つ講師が担当します。 手法やツールを覚えるだけでなく、 データの見方・考え方・結果の解釈までを重視しています。

EXPERTISE × PRACTICE 大学での教育経験と、企業・団体への指導実績

理論だけに偏らず、実際にデータを活用するための 実践的な学びを提供します。

伊藤 嘉朗
01

伊藤 嘉朗

株式会社データサイエンス研究所 所長

統計学 R データ解析全般

マーケティング、統計学、多変量解析を専門とし、 多くの企業・団体でデータ分析研修や コンサルティングを担当。

分析結果を意思決定につなげる視点
野口 怜
02

野口 怜

東京理科大学 経営学部 准教授

AI全般 機械学習 データ分析

データサイエンス全般を専門とし、 実践的なデータマイニング・機械学習の 教育やコンサルティングに従事。

分析の理由と解釈まで理解する
請園 正敏
03

請園 正敏

人間環境大学 環境情報学部 教授

統計学 R Python データ解析全般

データサイエンス全般にわたる教育を担当。 特に医療データ等における 統計解析の指導経験も豊富です。

根拠を持って判断するためのデータ活用
藏本 知子
04

藏本 知子

立教大学 講師

統計学 R ビジネスデータ解析

ExcelやSPSSを用いたデータ解析手法など、 統計学を実務で活用するための 実践的な指導を行っています。

初心者にも分かりやすいデータの見方
熊谷 寛
05

熊谷 寛

北里大学大学院医療系研究科 教授

AI全般 医療データ解析

医療工学分野のディープラーニングや、 Python・Rを用いたデータ解析・ 統計解析教育に従事しています。

データの信頼性を統計的に評価する
若田 忠之
06

若田 忠之

東海学園大学 准教授

統計学 R Python データ解析全般

データサイエンス全般を指導し、 統計学・プログラミング、 R・Pythonによるデータ解析教育に従事。

分析をビジネスの意思決定へ
講師をもっと見る +
土屋 衛治郎
07

土屋 衛治郎

株式会社データサイエンス研究所 講師

統計学 R Python データ解析全般

統計学の基本からRによる統計解析、 Pythonによるデータ解析まで 幅広く担当しています。

初めてでも取り組めるデータ分析
須藤 竜之介
08

須藤 竜之介

人間環境大学 講師

統計学 R データ解析全般

データサイエンス・AI全般を専門とし、 R、Python、生成AIによる データ解析教育にも従事しています。

身近な疑問をデータで考える
渡辺 謙
09

渡辺 謙

人間環境大学 講師

AI全般

データサイエンス全般を専門とし、 統計学、プログラミング、 R・Pythonによるデータ解析教育を担当。

手法を選ぶ根拠まで理解する
FROM KNOWLEDGE TO PRACTICE 知識を覚えるだけでなく、「使える」状態まで

講師はいずれも、大学・企業・団体研修等での 指導経験を持つ専門家です。 分析手法の理解と、実務での活用の両方を重視します。

HOW TO JOIN

講座を選んで、
すぐに学び始められます

学びたいテーマと受講スタイルを選んだら、 講座詳細からお申し込みください。
対面・オンラインLiveとオンデマンド、 それぞれの受講の流れをご紹介します。

LIVE SEMINAR

対面・オンラインLive

01
講座を選ぶ

講座一覧から、 学びたいテーマやレベルに合った講座を選びます。

02
日程を確認・申込

開催日程を確認し、 希望する回へお申し込みください。

03
当日受講

講師とやり取りしながら、 講義と演習を通して理解を深めます。

ON DEMAND

オンデマンド

01
講座を選ぶ

学びたいテーマや内容を確認し、 受講する講座を選択します。

02
申込・受講開始

お申し込み後、 オンラインで学習を開始できます。

03
自分のペースで学習

必要な部分を繰り返し確認しながら、 自分のペースで理解を深めます。

LEARNING SUPPORT

学んだ内容を、
「使える力」にするために

知識を一度聞いて終わりではなく、 理解・復習・実践を通して定着させることを重視しています。

01
QUESTION

講師に質問しながら学ぶ

対面・オンラインLiveでは、 分からない点をその場で確認。 講師とのやり取りを通して理解を深めます。

02
REVIEW

繰り返して復習する

一度では理解しきれない内容も、 繰り返し確認しながら定着。 オンデマンドでは自分のペースで学習できます。

03
PRACTICE

実務を想定して使ってみる

事例や演習を通じて、 手法の操作だけではなく 「どう使うか」「どう解釈するか」を学びます。

READY TO START? 今の課題に合った講座から、学びを始める

短期セミナーは1講座から受講できます。 必要なテーマを選んで、自分に合った方法で学べます。

講座を探す
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

よくある質問

受講前に気になることをまとめました。 講座選びや受講方法について迷ったときにご確認ください。

01 データ分析を学んだことがなくても受講できますか?
A

はい。初心者向けの講座も用意しています。 統計学やデータ分析を初めて学ぶ方は、 「はじめて学ぶ」カテゴリーから、 基礎的な講座を選ぶのがおすすめです。

02 対面・オンラインLiveとオンデマンドの違いは何ですか?
A

対面・オンラインLiveは、 講師とやり取りしながら学びたい方に向いています。 オンデマンドは、 時間や場所にとらわれず、 自分のペースで学習したい方におすすめです。

03 同じ講座でも、受講方法によって内容や時間は違いますか?
A

同じテーマの講座でも、 対面・オンラインLiveとオンデマンドでは、 学習時間や構成が異なる場合があります。 講座一覧で受講形式を切り替えて、 それぞれの内容をご確認ください。

04 どの講座を選べばよいか分からない場合はどうすればいいですか?
A

「はじめて学ぶ」「仕事で使う」「専門的に学ぶ」など、 目的から講座を探すことができます。 また、講座一覧では 統計・Excel・R・Python・AIなどのテーマから 絞り込むこともできます。

05 1講座だけでも受講できますか?
A

はい。短期セミナーは、 必要なテーマを1講座から選んで受講できます。 現在の業務や課題に合わせて、 必要な内容から学ぶことができます。

06 Excelしか使ったことがありません。PythonやRの講座も受講できますか?
A

入門レベルの講座から選べば、 初めてPythonやRを学ぶ方でも受講できます。 講座ごとに対象レベルや内容が異なるため、 詳細ページをご確認ください。

07 受講後に復習できますか?
A

オンデマンド講座では、 自分のペースで繰り返し視聴しながら学ぶことができます。 対面・オンラインLiveについても、 講座ごとに受講後の学習環境をご確認ください。

08 短期セミナーではなく、もっと長期間学びたい場合はどうすればいいですか?
A

データサイエンスを体系的に学びたい方には、 中長期のReスキル講座も用意しています。 統計学・AI・データ分析などを より網羅的に学びたい方におすすめです。

Reスキル講座を見る
FIND YOUR COURSE 自分に合った講座を、受講方法やテーマから探せます

まずは講座一覧で、 今学びたいテーマを確認してみてください。

講座を探す
DATA SCIENCE INSTITUTE
START YOUR LEARNING

必要なテーマから、
データを使える力を身につける

統計・Excel・R・Python・AIなど、
今の業務や課題に合わせて必要な講座を選べます。
まずは1講座から、実務につながる学びを始めてみてください。

SHORT TERM 1日から学べる
PRACTICAL 実務を想定して学ぶ
FLEXIBLE 自分に合う方法で受講

短期セミナーでは、 必要なテーマを1講座から選んで受講できます。 より体系的・長期的に学びたい方はReスキル講座をご覧ください。