はじめて
データ分析を学ぶ
統計学やデータ分析を基礎から学びたい方。 まずはデータを見るための基本的な考え方や、 Excelなど身近なツールから始めたい方におすすめです。
必要なテーマを、短期間で実践的に学ぶ
統計・Excel・R・Python・AIなど、
目的やスキルに合わせて必要なテーマを選択。
実務を想定した演習を通じて、活用できる力を養います。
受講方法と学びたいテーマを選ぶと、
条件に合った講座だけを表示します。
受講方法またはカテゴリーを変更してお探しください。
「何から始めればいい?」「仕事で使いたい」「もっと専門的に学びたい」。
今の目的に近いところから、講座を探してみてください。
統計学やデータ分析を基礎から学びたい方。 まずはデータを見るための基本的な考え方や、 Excelなど身近なツールから始めたい方におすすめです。
ExcelやPythonなどを使って、 実際のビジネスデータを分析したい方。 数字から課題を見つけ、施策や意思決定につなげたい方におすすめです。
統計解析をさらに深く学びたい方や、 研究・製造・医療など専門領域で より高度な分析を実務に活かしたい方におすすめです。
講師とやり取りしながら学びたい方は 「対面・オンラインLive」、 自分のペースで進めたい方は 「オンデマンド」がおすすめです。
データサイエンス研究所の短期セミナーでは、 統計や分析手法そのものを知るだけでなく、 実際のデータをどのように扱い、 結果をどのように読み取り、 実務に活かすかまでを重視しています。
分析手法を覚えるだけではなく、 実際の業務でどのように使うのかを意識して学びます。 事例や演習を通じて、分析結果を読み取り、 次のアクションにつなげる力を養います。
対面・オンラインLiveでは、 講師と直接やり取りしながら講義を進めます。 分からない点をその場で確認し、 演習を通して理解を深めることができます。
統計学・データ分析・AIなど、 各分野に精通した講師が担当。 基礎的な内容から専門的な分析まで、 テーマに応じて適切な講座を選ぶことができます。
対面・オンラインLiveでは受講後の復習環境を用意。 オンデマンドでは自分のペースで繰り返し視聴できるため、 一度では理解しきれなかった内容も確認できます。
統計学、AI、R、Python、医療データ解析など、 講座のテーマに応じて専門分野を持つ講師が担当します。 手法やツールを覚えるだけでなく、 データの見方・考え方・結果の解釈までを重視しています。
理論だけに偏らず、実際にデータを活用するための 実践的な学びを提供します。
株式会社データサイエンス研究所 所長
マーケティング、統計学、多変量解析を専門とし、 多くの企業・団体でデータ分析研修や コンサルティングを担当。
東京理科大学 経営学部 准教授
データサイエンス全般を専門とし、 実践的なデータマイニング・機械学習の 教育やコンサルティングに従事。
人間環境大学 環境情報学部 教授
データサイエンス全般にわたる教育を担当。 特に医療データ等における 統計解析の指導経験も豊富です。
立教大学 講師
ExcelやSPSSを用いたデータ解析手法など、 統計学を実務で活用するための 実践的な指導を行っています。
北里大学大学院医療系研究科 教授
医療工学分野のディープラーニングや、 Python・Rを用いたデータ解析・ 統計解析教育に従事しています。
東海学園大学 准教授
データサイエンス全般を指導し、 統計学・プログラミング、 R・Pythonによるデータ解析教育に従事。
株式会社データサイエンス研究所 講師
統計学の基本からRによる統計解析、 Pythonによるデータ解析まで 幅広く担当しています。
人間環境大学 講師
データサイエンス・AI全般を専門とし、 R、Python、生成AIによる データ解析教育にも従事しています。
人間環境大学 講師
データサイエンス全般を専門とし、 統計学、プログラミング、 R・Pythonによるデータ解析教育を担当。
講師はいずれも、大学・企業・団体研修等での 指導経験を持つ専門家です。 分析手法の理解と、実務での活用の両方を重視します。
学びたいテーマと受講スタイルを選んだら、
講座詳細からお申し込みください。
対面・オンラインLiveとオンデマンド、
それぞれの受講の流れをご紹介します。
講座一覧から、 学びたいテーマやレベルに合った講座を選びます。
開催日程を確認し、 希望する回へお申し込みください。
講師とやり取りしながら、 講義と演習を通して理解を深めます。
学びたいテーマや内容を確認し、 受講する講座を選択します。
お申し込み後、 オンラインで学習を開始できます。
必要な部分を繰り返し確認しながら、 自分のペースで理解を深めます。
知識を一度聞いて終わりではなく、 理解・復習・実践を通して定着させることを重視しています。
対面・オンラインLiveでは、 分からない点をその場で確認。 講師とのやり取りを通して理解を深めます。
一度では理解しきれない内容も、 繰り返し確認しながら定着。 オンデマンドでは自分のペースで学習できます。
事例や演習を通じて、 手法の操作だけではなく 「どう使うか」「どう解釈するか」を学びます。
受講前に気になることをまとめました。 講座選びや受講方法について迷ったときにご確認ください。
はい。初心者向けの講座も用意しています。 統計学やデータ分析を初めて学ぶ方は、 「はじめて学ぶ」カテゴリーから、 基礎的な講座を選ぶのがおすすめです。
対面・オンラインLiveは、 講師とやり取りしながら学びたい方に向いています。 オンデマンドは、 時間や場所にとらわれず、 自分のペースで学習したい方におすすめです。
同じテーマの講座でも、 対面・オンラインLiveとオンデマンドでは、 学習時間や構成が異なる場合があります。 講座一覧で受講形式を切り替えて、 それぞれの内容をご確認ください。
「はじめて学ぶ」「仕事で使う」「専門的に学ぶ」など、 目的から講座を探すことができます。 また、講座一覧では 統計・Excel・R・Python・AIなどのテーマから 絞り込むこともできます。
はい。短期セミナーは、 必要なテーマを1講座から選んで受講できます。 現在の業務や課題に合わせて、 必要な内容から学ぶことができます。
入門レベルの講座から選べば、 初めてPythonやRを学ぶ方でも受講できます。 講座ごとに対象レベルや内容が異なるため、 詳細ページをご確認ください。
オンデマンド講座では、 自分のペースで繰り返し視聴しながら学ぶことができます。 対面・オンラインLiveについても、 講座ごとに受講後の学習環境をご確認ください。
データサイエンスを体系的に学びたい方には、 中長期のReスキル講座も用意しています。 統計学・AI・データ分析などを より網羅的に学びたい方におすすめです。
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統計・Excel・R・Python・AIなど、
今の業務や課題に合わせて必要な講座を選べます。
まずは1講座から、実務につながる学びを始めてみてください。
短期セミナーでは、 必要なテーマを1講座から選んで受講できます。 より体系的・長期的に学びたい方はReスキル講座をご覧ください。
