リスキリングで、未来を切り拓く
企業・官公庁における研修実績の豊富な教育機関が、データ活用人材としての成長とキャリアアップを支援します。
業種・職種・キャリア目標に応じて、最適な講座を選択できます。
データサイエンスの専門家による実践的な指導を通じて、実務で活かせる分析力・課題解決力を習得します。
2026年7月より、平日に加えて土曜日も開講いたします。
受講者数累計：約12,000名 企業・団体研修累計：約800社
実践的なカリキュラム、実務事例による演習、30時間の課題解決プロジェクトを通じて、実務で活かせる実践力を養成します。
個別充実サポート（リアルタイム質問対応、講師・メンターによる個別フィードバック、オンライン個別面談等）
経済産業大臣認定Reスキル習得講座は、厚労省「専門実践訓練給付金」の受給が可能です。
例）受講料50万円の場合 → 実質10万円（最大80％給付）
厚生労働省「人材開発支援助成金」を活用することで、従業員の受講料に加え、訓練中の賃金についても助成を受けられます。
DX人材の育成・リスキリングを、企業負担を抑えながら計画的に推進いただけます。
Reスキル講座を修了すると、履歴書の「資格」欄に記載可能です。
記載例： 第四次産業革命スキル習得講座認定〇〇修了
企業・官公庁における研修経験、及びビジネス分野への適用経験の豊富なデータサイエンスのプロが指導します。
数多くの実務事例演習と30時間の課題解決プロジェクトを通じて、課題設定から分析・提案までを実践的に学びます。
リアルタイム質問対応、講師・メンターによる個別フィードバック、オンライン個別面談も積極的に実施します。
データサイエンスの本質を理解し、生成AIで実践力を強化する
基礎から実践まで網羅的にデータサイエンススキルを学ぶ。統計学、及びAI手法全般について基本からアルゴリズム、実践応用、生成AIを用いた実践的活用法まで習得。
詳細を見る →
ビジネス全般に役立つデータサイエンススキルを豊富な演習事例により実践的に習得。
データをビジネスに活用する全ビジネスパーソン向け。
ビジネス全般における基本的なスキルの習得、及びマーケティング分野における顧客分析、広告・販促効果測定、因果推論など実践的スキルを習得。
詳細を見る →品質管理、工程改善、予知保全など製造業におけるデータ活用スキルを習得。製造部門の課題解決、キャリアアップに。
詳細を見る →臨床データ分析、疫学統計など医療分野でよく用いられるスキルを習得。メディカル部門の課題解決。スキルアップに。
詳細を見る →統計学の基礎～多変量解析、生成AIの活用、様々な分野における解析手法の理解まで、必要な解析手法を体系的に習得。実践的解析力の向上に。
詳細を見る →目的や業務分野、身につけたいスキルに応じて、最適なReスキル認定講座をお選びいただけます。 いずれの講座も、特別な数学の知識やプログラミング経験は不要です。
ビジネスパーソン向け
データサイエンティスト育成講座
データ分析やAI開発に必要な知識・技術を習得したい方に向けた講座です。 データサイエンス全般における必須知識、統計学、R、Pythonの基礎から、AI手法のアルゴリズムや活用方法まで体系的に学びます。
各分野でデータ活用を推進する方、または推進したい方。 データ活用による課題解決や意思決定を推進したい方。
統計学を基礎から応用まで本質的に理解し、Excel、R、Pythonの活用法を習得します。 各分野のデータ特性に合わせた分析手法を、分野別の事例演習を通して実践的に学びます。
統計学による
データ分析力養成講座
データ分析担当者、研究者の方、統計学を業務に活用したい方に向けた講座です。 統計学の基礎から多変量解析まで体系的に理解し、Rを用いた豊富な演習により実践的分析力を習得します。
◎：重点的に使用 ○：使用 ー：使用なし
| 講座名 | 実践 統計学 |
R | Python AI手法 |
実践 演習 |
課題 解決 |
計 | 実践演習の特徴 | Excel | R | Python |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ビジネスパーソン向け データサイエンティスト育成講座 |
8 | 16 | 43 | 27 | 30 | 124 | SQL、画像、音声、自然言語、異常値検知、Webアプリ作成、オープンデータ | ○ | ○ | ◎ |
| ビジネスデータサイエンス 実践力養成講座 |
8 | 16 | 16 | 40 | 30 | 110 | デジタルマーケティング、オープンデータ演習、アンケート調査法、需要・販売予測 | ○ | ○ | ○ |
| マーケティング データサイエンティスト育成講座 |
8 | ー | 16 | 56 | 30 | 110 | デジタルマーケティング、オープンデータ演習、アンケート調査法、需要・販売予測、因果推論 | ○ | ー | ○ |
| マニュファクチュアリング データサイエンス実践力養成講座 |
8 | 16 | 16 | 24 | 30 | 94 | シューハート管理図、製造業データマイニング、AI手法による不良要因の分析、不良モードの分類 | ○ | ○ | ○ |
| メディカル データサイエンス実践力養成講座 |
8 | 16 | 16 | 24 | 30 | 94 | ロジスティック回帰分析、生存時間分析、傾向スコア分析 | ○ | ○ | ○ |
| 統計学による データ分析力養成講座 |
14 | 21 | ー | 35 | 30 | 100 | 主成分分析、因子分析、共分散構造分析、多重比較、時系列分析、生存曲線、傾向スコア分析、ベイズアプローチ、論文掲載方法 | ○ | ◎ | ー |
Reスキル認定講座を修了した方は、無料にて他のReスキル講座の受講も可能です
＊各課題、及び課題解決プレゼンテーションに不合格の場合は、講師による指導後、資料を再提出して頂きます。
企業・団体のお申込の場合、請求書（締め日払い）が可能です。
（お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。）
領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
一括払いとクレジットカード会社による分割払いが可能です。
はい。多くの受講生が未経験から学習をスタートしています。本講座では、統計学や様々なデータ分析手法を学び、データサイエンスの基礎から実践までを段階的に習得します。
分析手法そのものを学ぶだけではなく、ビジネス課題の設定、データ分析、結果の解釈、提案までを一貫して経験することで、実務で求められるデータ活用力を身につけます。
多くの企業・官公庁で実施してきた研修ノウハウを活かした実践的なカリキュラムにより、ビジネス課題を解決できるデータサイエンティストを目指します。
実際に、受講者の多くは営業、企画、マーケティング、人事、経理などの職種の方です。
本講座では、統計学やデータ分析の基礎から学べるため、理系・文系を問わず受講いただけます。
プログラミング未経験でもまったく問題ありません。
本講座では高度なプログラミング技術の習得を目的とせず、データ分析やデータ活用に必要な知識やスキルを実践的に学びます。そのため、プログラミング未経験の方でも安心して受講いただけます。
実際に、40代・50代を含む幅広い年代のビジネスパーソンが受講されています。
データサイエンスは統計学や分析手法だけでなく、ビジネス課題を理解し、分析結果を意思決定や業務改善につなげることが重要です。そのため、これまで培ってきた業務経験を活かしながら学ぶことができます。
実際に、受講者の多くは仕事と両立しながら受講されています。
ライブ講義は土曜日にも開講しているほか、録画視聴やオンデマンド受講にも対応しているため、ご自身の都合に合わせて学習を進めることができます。
多くのデータサイエンス講座が分析手法やプログラミングの習得に重点を置いているのに対し、本講座はデータを活用してビジネス課題を解決する実践力の養成に重点を置いています。
多くの企業・官公庁向け研修で培ったノウハウをもとに、実際のビジネス課題を題材とした演習を通じて、分析結果を意思決定や業務改善につなげる力を身につけます。
また、修了後1年間は実務で生じた疑問や課題について相談できるため、学んで終わりではなく実務への定着までサポートします。
統計解析、多変量解析、機械学習、時系列分析など、データサイエンスで活用される様々な分析手法を学びます。
各手法の理解に加え、それぞれをどのようなビジネス課題に適用し、意思決定や業務改善に活かすかを実践的に学びます。
はい。機械学習についても学びます。
回帰分析や決定木、ランダムフォレストなどの機械学習手法を学び、それぞれをどのようなビジネス課題に適用できるのかを理解します。
はい。データ分析に必要なPythonの基礎から学び、分析業務で活用できるスキルを習得します。
はい。実際のビジネス課題を題材に学習します。学んだ内容を現場でどのように活用するかを意識した実践的なカリキュラムです。
実際のビジネスを想定した課題に取り組みます。分析だけでなく、結果をどのように業務改善や意思決定に活かすかまで実践します。
ご経験や学習目的に応じて最適な講座をご案内しています。無料相談では、現在のお仕事や目標を伺いながら受講プランをご提案いたします。
はい。ライブ講義に受講画面からリアルタイムに質問できます。講師だけでなく副講師も常駐しているため、受講中の疑問をリアルタイムに解消しながら学習を進めることができます。
はい。オンデマンド受講の場合でも受講画面からリアルタイムに質問できます。動画を見るだけで終わらず、わからない点は講師・副講師に確認しながら学習を進めることができます。
はい。受講科目ごとに講師・メンターとのオンライン面談を随時予約できます。学習内容の理解だけでなく、業務への活用方法や学習の進め方についても相談いただけます。
はい。修了後も質問対応を行っています。学んだ内容を実務で活用する中で生じた疑問や課題についてもご相談いただけます。
はい。修了後1年間は、実務でデータ分析やデータ活用を進める際に生じる課題について、講師・メンターへ相談できます。学んで終わりではなく、実務への定着までサポートします。
はい。データサイエンスはデータ分析職だけでなく、営業、マーケティング、企画、経営企画、DX推進など幅広い職種で活用されています。本講座では実務で活用できるデータサイエンス実践力を身につけることで、現在の業務での活躍はもちろん、将来のキャリアアップや転職にも役立てることができます。
本講座で学ぶデータサイエンスの知識と実践力は、データアナリスト、データサイエンティスト、DX推進担当、経営企画、マーケティング、営業企画など、データ活用が求められる幅広い職種で活かすことができます。また、現在の職種でデータを活用した意思決定や業務改善を担う人材として活躍することも期待できます。
データアナリストは、データを分析して現状把握や課題発見を行い、業務改善や意思決定を支援する役割です。一方、データサイエンティストは、統計学や機械学習などを活用して予測や最適化を行い、より高度な課題解決を担います。実際には両者の業務領域は重なる部分も多く、本講座では両方の基礎となるデータ活用力と実践力を身につけることができます。
はい。DX推進では、デジタル技術の導入だけでなく、データを活用して業務改善や意思決定につなげることが重要です。本講座で学ぶデータ活用力は、DX推進担当者や業務改革を担う方にも役立ちます。
はい。データの収集・加工・分析だけでなく、分析結果をわかりやすく伝え、業務改善や施策立案につなげるスキルを身につけることができます。実際のビジネスを想定した演習を通じて、実務で活用できる力を養います。
はい。本講座は厚生労働省の教育訓練給付制度の対象講座です。一定の条件を満たすことで、受講費用の70％～80％の給付を受けることができます。ご自身が対象となるか、どの程度の給付を受けられるかについては、無料相談でご確認いただけます。
標準学習時間は約100時間（講義・演習・プレゼンテーション作成を含む）です。週6～8時間の学習で、約15～16週間（約4か月）で修了できるカリキュラムとなっています。
学習スタイルによって異なります。決まったスケジュールで集中して学びたい方はライブ受講、自分のペースで学習を進めたい方はオンデマンド受講がおすすめです。どちらも質問対応やサポートを受けることができます。
講座内容、ライブ受講・オンデマンド受講の選び方、教育訓練給付制度、学習計画、キャリア形成などについてご相談いただけます。ご経験や目標を伺いながら、最適な受講プランをご提案いたします。情報収集段階の方もお気軽にご利用ください。
