第四次産業革命スキル習得講座
【分野別データサイエンティスト養成講座】
完全オンライン受講も可能
専門実践教育訓練給付金も利用可能！
制度の詳細は下記経済産業省のWEBサイトでご確認ください。
・『第6回「第四次産業革命スキル習得講座」を認定しました』（経済産業省WEBサイトへ）
＊「第四次産業革命スキル習得認定講座」（通称「Reスキル講座」）
IT・データを中心とした将来の成長が強く見込まれる分野において、社会人が高度な専門性を身に付けてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を経済産業大臣が認定する制度です。
＃受講料の50％（最大70％）が助成されます。 専門実践教育訓練給付金の詳細はこちら
講座の特長
◇実践的分析力の習得を目指します。
・分野別に用いられる解析手法の理解、分野別に特徴的なデータを用いた演習により、実践的な分析力の習得を目指します。
・総合演習により課題解決能力を養成します。
◇オンラインによるライブ受講、ご都合に合わせたアーカイブ受講も可能です。
・専用ライブ配信用スタジオ、リアルタイム質問機能を備えた専用ソフトウェアにより、臨場感のある受講が可能です。
・講義内容はアーカイブされ、修了までの期間中、視聴可能ですので、ご都合に合わせた視聴、受講後の復習が可能です。
アーカイブは開講月から6カ月後の月末迄視聴可能です。（例：2021年2月開講の場合 2021年8月31日迄）
◇受講内容に関する質問対応等サポートは、開講月から約1年間可能です。（例：2021年2月開講の場合 2022年1月31日迄）
◇修了認定者には、統計検定２級取得を無料サポートします。
開講時期・期間
・年3回（2月、6月、10月）開講
・研修期間 3カ月～4カ月
受講対象者
・業務に合わせた実践的な分析力を習得したい方
・分析初心者の方も受講可能です。
必要スキル：基本的なEXCELの操作経験（高度な数学の知識は不要です。）
講師陣
伊藤嘉朗株式会社データサイエンス研究所 所長講師略歴早稲田大学大学院修了。（社）日本能率協会、産能大学、早稲田大学、中央学院大学等講師を歴任。専門分野はマーケティング、統計学、多変量解析。数多くの企業・団体において、データ分析に関わる研修及びコンサルティングを実施。
野口 怜明治大学 講師（データサイエンス）講師略歴東京大学大学院博士課程修了、博士(科学)。専門分野はデータマイニング全般。民間企業の製造現場において実践的なデータマイニング（機械学習）による品質管理等、数多くのコンサルティングを実施。現在、明治大学にてデータサイエンス教育に従事。
若田忠之早稲田大学グローバルエデュケーションセンター 講師講師略歴早稲田大学大学院博士課程修了、博士（人間科学）。早稲田大学データ科学総合研究教育センターセンター員。Pythonによるデータ解析法、Ｒ等用いた統計解析方法について指導。専門分野は認知科学、実験心理学、知覚心理学。
藏本知子立教大学 講師講師略歴学習院大学大学院修了。専門分野は社会心理学。大学では社会科学情報処理科目等において、EXCEL、SPSSを用いたデータ解析手法に関する講義を担当。統計学の実務への活用能力を養成するため、各解析手法について理論に偏らない実践的な活用方法を指導している。
請園正敏国立精神・神経医療研究センターリサーチフェロー講師略歴明治学院大学大学院博士課程修了、博士（心理学）理化学研究所、東北大学東北大学大学院医学系研究科を経て、現在、国立精神・神経医療研究センターにてリサーチフェロー。医療データ等についてSPSS、R等を用いた統計解析について指導。
◎ その他、データサイエンスの各スペシャリストが担当いたします。
受講者アンケート
- ・実務を想定した内容で分かりやすく、丁寧な説明でした。
- ・受講前に目的としていたデータ分析スキルや統計学の基礎を学ぶことができた。
- ・RとPythonの活用法を理解できた。
- ・教材が丁寧で、講座後に振り返りがしやすかった。
- ・最終プレゼンで学びを実践する機会があったのが良かった。
- ・プレゼンテーションのフィードバックの時間を長くとっていただいたので大変勉強になった。
- ・教材・カリキュラム・指導内容等は非常に分かりやすいものでした。
柔軟かつ迅速な運営・バックアップ体制にも非常に満足をしております。 - ・基礎知識はもちろんの事、複数の事例データを使った演習により、実業務での活用イメージが出来た。
- ・実務でも役に立つ手法や分析方法を体系的に学ぶことができました。
また、メール対応や添削に関しても的確にアドバイスをしていただきまして大変助かりました。 - ・内容は実務にも繋がり、大変有意義であったと考える。またリモートでも、参加しやすい環境を頂けました。
- ・アフターサポートをしていただけ非常に満足しています。
- ・業務に直結する統計の知識、分析方法が学べた。提出課題や、質問に、丁寧なコメントいただいて感謝しています。
＊お支払い方法
・請求書払い、クレジットカード
法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。（お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。）
・領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
