【コンサルティング内容】

1）計画の策定・データの収集

2）データ入力・データクレンジング

3）統計・多変量解析
　　最適な統計・多変量解析手法による分析を行います。統計手法のご指定も可能です。

4）結果の解釈・事後サポート

■主な分析手法

・要約統計量（平均、分散、標準偏差、中央値、四分位範囲・・）

・データの可視化（棒グラフ、箱ひげ図、ヒストグラム、層別散布図・・）

・ｔ検定（対応の有無）、分割表の検定、ノンパラメトリック検定・・）

・分散分析（1要因、2要因、対応の有無）、多重比較（ボンフェローニ、Tukey・・）

・相関分析（積率相関、順位相関、偏相関・・）

・重回帰分析（変数選択、交互作用）、ロジスティック回帰分析

・共分散構造分析（多重指標モデル、MIMIC、PLS・・）、パス図の作成

・生存曲線分析（カプランマイヤー、ログランク検定・・）、傾向スコア分析

・多変量解析（主成分分析、因子分析、数量化理論等）

◇アンケート調査の受託

・アンケート調査の設計、質問紙の作成、データの収集、データクレンジング

・データの可視化、クロス集計・各種統計解析、レポートの作成