原文

翻訳を改善する

1.心臓発作のリスク予測

2024年10月30日 カテゴリー：（4）機械学習の流れ

回答

 

6.コロナ禍の影響の分析②

2024年10月30日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

5.コロナ禍の影響の分析①

2024年10月30日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

4.データの結合②

2024年10月30日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

3.データの結合①

2024年10月30日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

1.データの整形

2023年05月30日 カテゴリー：（2）テーブルデータの分析

回答

 

プレゼンテーション

2023年05月19日 カテゴリー：Ⅵ．プレゼンテーション

回答

プレゼンテーションの提出形式はパワーポイントをご使用ください。
分析に関する部分については、分析手法、分析スクリプト、分析結果、解釈等をパワーポイントへご記載ください。
解析に使用したファイルは不要です。

回答

20分程度です。

回答

原則2名です。

2.データ構造の理解

2023年05月19日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

1.人流データとは

2023年05月19日 カテゴリー：（3）人流データの分析

回答

 

6.重回帰モデル

2023年05月19日 カテゴリー：（2）テーブルデータの分析

回答

 

RSS

　　　統計学活用支援サイト