3.順位相関関係・演習
2023年05月19日 カテゴリー：（5）相関関係
4ノンパラメトリック検定演習
2023年05月19日 カテゴリー：（4）ノンパラメトリック検定
3.ウィルコクソンの符号付順位和検定
2023年05月19日 カテゴリー：（4）ノンパラメトリック検定
2.演習
2023年05月19日 カテゴリー：（4）ノンパラメトリック検定
1.ウィルコクソンの順位和検定
2023年05月19日 カテゴリー：（4）ノンパラメトリック検定
6.分割表の検定
2023年05月19日 カテゴリー：（3）パラメトリック検定
回答
文字列が全角となっているためマックで生じたエラーである可能性があるため、数値だけをクリップボードにてRに取り込み、分析を実施すればエラーが生じない。
5.ｔ検定・演習
2023年05月19日 カテゴリー：（3）パラメトリック検定
回答
こちらはとても混乱しやすい部分です。2標本ｔ検定における「ｎ」というのは、おっしゃっているn1だけのｎ数になります。たとえば、ラベル1のｎ数が10、ラベル2のｎ数が10で計20だとしたとき、計算に使うｎは10です。したがって、この場合、効果量＝t値/sqrt(n/2) では、効果量＝t値/sqrt(10/2)となります。
もしラベル1のｎ数が10で、ラベル2のｎ数が6のように2標本のｎ数が一致していないときには、
ここでの式から変わります。sqrt(n/2)からsqrt((n1✕n2)/(n1+n2))という形になります。
したがって、ラベル1と2のｎ数が違うときの効果量の求め方は、
効果量＝ｔ値/ sqrt((n1✕n2)/(n1+n2))という形になり、おっしゃっているような、n1とn2を使う形になります。
4.対応のある二標本検定
2023年05月19日 カテゴリー：（3）パラメトリック検定
