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通勤・移動中
通勤前後や移動時間を活用
講義内容の確認や前回の復習など、 短い時間でも進めやすい学習から取り組めます。 忙しい日にも、移動前後の時間を使って 学習との接点を保てます。
LEARNING SUPPORT
仕事や生活に合わせて、
自分のペースで学べる環境
時間や場所に縛られず、仕事や家庭の予定に合わせて 学習を進められるオンデマンド講座。
データサイエンス研究所では、講義動画を見るだけで終わらないよう、 教材の確認、演習、質問、進捗管理をLMS上にまとめています。 オンデマンド受講でも一人で疑問を抱え込まず、 理解を確かめながら学習を進められる環境です。
24時間いつでも学習可能
自分のペースで繰り返し視聴
学習中の質問に対応
教材と進捗をLMSで一元管理
学習環境の特徴を見る
オンデマンドでも、
一人で抱え込まない学習環境
ON-DEMAND LEARNING 通勤前後、昼休み、帰宅後、休日など、 生活に合った時間を学習に活用できます。
ON-DEMAND LEARNING
時間と場所に縛られず、
生活に合わせて学習を進める
仕事をしながら学ぶ方にとって、毎週決まった時間に受講することが 難しい場合もあります。オンデマンド講座では、通勤前後、昼休み、 帰宅後、休日など、自分の生活に合った時間を使って学習できます。 まとまった時間を確保しにくい場合でも、少しずつ継続しながら 学習を進められます。
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カフェ・外出先
場所を選ばず学習
自宅だけでなく、カフェや出張先など、 インターネットに接続できる環境から学習できます。 予定の合間に教材を確認するなど、 生活の中に学習を組み込みやすい受講方法です。
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自宅で集中
理解度に合わせて繰り返し学習
難しい部分は動画を止めたり、少し前に戻ったりしながら、 自分の理解度に合わせて確認できます。 統計学やプログラミングなど、 一度では理解しにくい内容の復習にも適しています。
自分に合った学習進度
早期開始・早期修了も可能
オンデマンド講座では、受講開始のタイミングや学習進度を ご自身の予定に合わせて調整できます。 学習時間を多く確保できる方は、標準的な進度より早く学習を進め、 早期修了を目指すことも可能です。
都合に合わせて開始
理解度に応じて進行
早期修了を目指せる
※受講期間や修了条件は講座ごとに異なります。 実際の受講スケジュールについては、各講座の案内をご確認ください。
LEARNING MANAGEMENT SYSTEM
オンデマンドでも、
一人で学習を抱え込まない仕組み
オンデマンド学習というと、録画された講義を一人で見るだけの 学習を想像されるかもしれません。データサイエンス研究所では、 講義動画、教材、演習、質問、学習進捗をLMS上にまとめ、 学習中に生じた疑問をそのままにしない環境を整えています。
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学習に必要な機能を一つの画面に集約
講義の視聴、資料の確認、質問、学習完了の記録まで、
複数のツールを行き来せずに進められます。
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講義と教材を一元管理
講義動画、PDF教材、演習ファイルなど、 学習に必要なコンテンツをLMS上で確認できます。 学習する順番も整理されているため、 次に何を学ぶか迷いにくい構成です。
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学習中に質問できる
講義や演習で疑問が生じた場合は、 LMS上のチャットから質問できます。 分からない部分を放置せず、 理解を確かめながら学習を進められます。
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学習進捗を確認できる
どの講義まで学習したか、どの教材を確認したかを LMS上で管理できます。忙しい期間を挟んだ場合でも、 前回の続きから再開しやすくなっています。
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繰り返し復習できる
一度で理解しきれなかった内容も、 動画や教材を見直しながら復習できます。 統計学やプログラミングなど、 理解に時間が必要な内容にも取り組めます。
LEARNING PROCESS
動画を見るだけで終わらない、
実践までつながる学習ステップ
データサイエンスの学習では、講義を見て知識を得るだけでなく、 実際に手を動かし、分からない点を確認しながら、 自分で分析できる状態へつなげることが大切です。 講義、教材、演習、質問、課題解決を組み合わせながら、 理解を深めていきます。
INPUT & PRACTICE
知識を学び、演習で確かめ、
実務で使える力へつなげる
実践を重視した学習
「分かった」で終わらず、
「分かった」で終わらず、
「できる」まで進める
講義で学んだ内容は、教材や演習を通して確認します。 つまずいた部分は質問しながら理解を整理し、 最後は実際のビジネス課題を想定した分析や 課題解決へつなげていきます。
講義と教材で基礎を理解
演習で手を動かしながら確認
質問を通して理解不足を解消
分析結果を課題解決へつなげる
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WATCH
講義を見る
講義動画を視聴し、 統計学、データ分析、AI手法などの 基本的な考え方を学びます。
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REVIEW
教材で確認する
講義資料や補助教材を確認し、 重要なポイントや分析手法の 手順を整理します。
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PRACTICE
演習に取り組む
Excel、R、Pythonなどを使い、 実際にデータを扱いながら 学んだ内容を確かめます。
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QUESTION
質問する
理解できない部分や 演習でつまずいた部分を、 LMS上から質問できます。
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APPLICATION
課題解決へつなげる
分析結果を読み取り、 ビジネス上の課題や 意思決定に活用する方法を考えます。
PRACTICAL CURRICULUM
研修効果を最大化するためのカリキュラム
知識を学ぶだけで終わらず、演習・課題・発表を通じて、実務で活用できる力の習得を目指します。
STEP 01
PRACTICE
受講者に合わせた実践的な演習
単なる知識習得にとどまらず、実践力の向上を目指し、受講者に応じた演習を数多く実施します。
STEP 02
ASSIGNMENT
実践的な課題
各カリキュラムの最後に実践的な演習課題を設け、講師による添削を通じて理解度を確認します。
STEP 03
PRESENTATION
課題解決プレゼンテーション
講座の最後に課題解決プレゼンテーションを実施し、習得した実践力を確認するとともに、さらなる向上を図ります。
INPUT
理解する
PRACTICE
実践して確かめる
OUTPUT
説明し、活用する
LEARNING STYLE
生活や学び方に合わせて、
自分に合った受講方法を選ぶ
データサイエンス研究所では、自分のペースで進められる オンデマンド講座と、講師の講義をその場で受講する ライブ講座をご用意しています。 学習時間、質問の仕方、講義の進め方などを比較しながら、 ご自身に合った受講方法を選べます。
ON-DEMAND
オンデマンド受講
時間や場所を選ばず、 自分の予定と理解度に合わせて学習を進める受講方法です。
自分のペースで継続したい方へ
24時間、都合のよい時間に学習できる
難しい部分を繰り返し視聴できる
仕事や家庭の予定と両立しやすい
学習進度に応じて早期修了を目指せる
LMS上から講義や演習について質問できる
このような方におすすめ
毎週決まった時間を確保することが難しい方、 自分の理解度に合わせて繰り返し学びたい方、 できるだけ早く学習を進めたい方に適しています。
LIVE LESSON
ライブ受講
講師による講義をリアルタイムで受講し、 決められた日程に沿って学習を進める受講方法です。
講義の臨場感を重視したい方へ
講師による講義をリアルタイムで受講
決まった日程に沿って計画的に進められる
講義中の説明や補足をその場で確認できる
平日夜間や土日のクラスから選べる
同じ講義を受ける受講生と学習を進められる
このような方におすすめ
自分だけで学習を進めることに不安がある方、 決まった日程がある方が継続しやすい方、 講師の説明をリアルタイムで聞きたい方に適しています。
どちらを選べば
よいか迷う方へ
よいか迷う方へ
生活状況や学習目的を整理しながらご案内します
学習に使える時間、受講を始めたい時期、 現在の知識や業務で活用したい分野などによって、 適した講座や受講方法は異なります。 講座選びに迷う場合は、無料相談で状況を伺いながら、 学習の進め方を整理できます。
START YOUR LEARNING
自分に合った講座と受講方法を、
自分に合った講座と受講方法を、
相談しながら選べます
データサイエンスを何から学べばよいか分からない方、 オンデマンドとライブのどちらが合うか迷う方も、 現在の状況や目的に合わせてご相談いただけます。 いきなり受講を決める必要はありません。
※講座ごとに受講方法、開講日程、受講期間が異なります。 詳細は各講座ページをご確認ください。