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Rviewerのマニュアル

【基本的な使い方】

1)EXCEL等でデータを作成します。
  データの入力形式は、下記のとおり主にマトリックス型(行列型)と分類型の2種類あります。
2)作成したデータをRviewerに取り込みます。
     取り込み方法には、ファイルを指定する方法、及びクリップボードを介して取り込む方法があります。
3)該当する分析をメニューから選択し、分析を行います。

【データの入力形式】

データの形式には、主にデータを分類する必要のないマトリックス型と、データを分類するために分類変数を使用する分類型があります。
分析手法により、いずれかの形式でデータを作成します。

マトリックス型
通常の行列形式のデータ形式です。

売上高広告費販売促進費人口
2,350255125662
1,35612466445
3,955456412956
78592102124

 

分類型  
2群以上のデータを分類するために、分類変数を使用したデータ形式です。
分類変数に漢字、全角文字は使用できません。半角英数字で記入します。

2群の場合(性別:分類変数)[男:1 女:2]
性別得点
188
175
156
279
292
268
3群の場合(都市:分類変数)[1:東京, 2:名古屋, 3:大阪]
都市売上高
1567
1756
2489
2675
3915
3794

<分類型のデータを使用する分析手法>

各種グラフ、2標本t検定、一元配置分散分析(対応なし)、二元配置分散分析(対応のない場合、混合計画)、分散比の検定(F検定、バートレット検定、ルビーン検定)、マンホイットニのU検定、クラスカルウォーリス検定

 

【使用例】

 例1)EXCELデータの取り込み

EXCELで作成したマトリックス型のデータをクリップボードを介して取り込む

EXCELで作成した分類型のデータをクリップボードを介して取り込む

例2)2標本t検定(平均値の差の検定)

新製品の好感度について10点満点にて調査した。男女別各10人の評価は次の通りである。男女間における評価の違いは見られるか。

性別№1№2№3№4№5№6№7№8№9№10平均
男性73859257696.1
女性64736366485.3

EXCELでデータを作成し、クリッポボードを介してデータを取込み2標本t検定を行う。

例3)線形回帰分析

駅前コンビニの売上高(百万円/月)と、それに影響を与えると思われる要因である乗降客数(千人/日)、取扱品目数(品)のデータについて線形回帰分析を行う。

売上高乗降客数取扱品目数
113093150
2290234311
3235250182
4260260245
5140119149
6173180160
713515198
8190192180
9220273113
10181185105

 

EXCELでデータを作成し、クリッポボードを介して取り込み線形回帰分析を行う。

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