Rviewerのマニュアル

【基本的な使い方】

１）EXCEL等でデータを作成します。
　データの入力形式は、下記のとおり主にマトリックス型（行列型）と分類型の２種類あります。
２）作成したデータをRviewerに取り込みます。
取り込み方法には、ファイルを指定する方法、及びクリップボードを介して取り込む方法があります。
３）該当する分析をメニューから選択し、分析を行います。

【データの入力形式】

データの形式には、主にデータを分類する必要のないマトリックス型と、データを分類するために分類変数を使用する分類型があります。
分析手法により、いずれかの形式でデータを作成します。

マトリックス型
通常の行列形式のデータ形式です。

売上高	広告費	販売促進費	人口
2,350	255	125	662
1,356	124	66	445
3,955	456	412	956
785	92	102	124

分類型　　
2群以上のデータを分類するために、分類変数を使用したデータ形式です。
分類変数に漢字、全角文字は使用できません。半角英数字で記入します。

2群の場合（性別：分類変数）[男：1　女：2]

性別	得点
1	88
1	75
1	56
2	79
2	92
2	68

3群の場合（都市：分類変数）[1：東京, 2：名古屋, 3：大阪]

都市	売上高
1	567
1	756
2	489
2	675
3	915
3	794

＜分類型のデータを使用する分析手法＞

各種グラフ、2標本t検定、一元配置分散分析（対応なし）、二元配置分散分析（対応のない場合、混合計画）、分散比の検定（F検定、バートレット検定、ルビーン検定）、マンホイットニのU検定、クラスカルウォーリス検定

【使用例】

例1）EXCELデータの取り込み

EXCELで作成したマトリックス型のデータをクリップボードを介して取り込む

EXCELで作成した分類型のデータをクリップボードを介して取り込む

例2）2標本ｔ検定（平均値の差の検定）

新製品の好感度について10点満点にて調査した。男女別各10人の評価は次の通りである。男女間における評価の違いは見られるか。

性別	№1	№2	№3	№4	№5	№6	№7	№8	№9	№10	平均
男性	7	3	8	5	9	2	5	7	6	9	6.1
女性	6	4	7	3	6	3	6	6	4	8	5.3

EXCELでデータを作成し、クリッポボードを介してデータを取込み２標本ｔ検定を行う。

例3）線形回帰分析

駅前コンビニの売上高（百万円／月）と、それに影響を与えると思われる要因である乗降客数（千人／日）、取扱品目数（品）のデータについて線形回帰分析を行う。

№	売上高	乗降客数	取扱品目数
1	130	93	150
2	290	234	311
3	235	250	182
4	260	260	245
5	140	119	149
6	173	180	160
7	135	151	98
8	190	192	180
9	220	273	113
10	181	185	105

EXCELでデータを作成し、クリッポボードを介して取り込み線形回帰分析を行う。