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Rによる統計学(入門編)

セミナーの概要

・本セミナーではRの基本的な使用方法から、Rを用いた統計学の活用方法について学びます。
・Rは統計学、データ分析によく用いられ、統計学の学習・活用にとても相性がよいツールです。 ・統計の学習内容については、標準偏差や正規分布といった「聞いたことがある」という統計用語の理解から、相関や回帰などの実践的な統計手法の活用まで出来るようになるレベルを目指します。
・Rの拡張機能であるパッケージ、ヘルプ機能の使用法などについても解説しますので、受講後にはその他の新たな統計手法についても独学で習得できるようになります。
・各自1台ずつ演習形式により進めますので、初心者でも簡単にRを用いた統計を学ぶことができます。

*Rによる実践的な解析能力の習得のために、併せて「Rによる統計学(実践編)」の受講をお勧め致します。

受講目標

・基本的なR 操作を行うことができる
・Rを用いた統計分析を独自で行える
・統計学の基本的な知識・活用方法について理解し、実践的に活用できる

本セミナーではパソコンご用意を致しますが、ご自身のパソコンの持ち込みも可能です。
RのインストールやR内で使用するパッケージのダウンロード、R Studioのインストールなどはセミナー内で解説し、分析データなどもそのままお持ち帰り頂くことが出来ます。  

受講対象

・Rを初めて使用する方
・Rの基本的な使い方・活用方法を学びたい方
・統計、データ分析に関する基本的な知識を身につけたい方

受講費用

37,800円(税込)

セミナー内容

1.Rについて
 ・Rとは
 ・Rのインストール方法
 ・R studioのインストール方法
 ・パッケージの読み込み方法

2.Rの基本的な使用方法
 ・「変数」の基本
 ・分析用データの作成
 ・外部データの読み込み方法
  CSV,テキストファイル、クリップボードによる入力方法
 ・分析結果の出力方法
 ・関数について

3.基本統計量
 ・平均、分散、標準偏差の意味と活用法
 ・中央値、最頻値、最大値、最小値、四分位の意味と活用法
 ・正規分布とは、正規分布の描画

4.検定
 ・1標本t検定
 ・2標本t検定
 ・対応のある2標本t検定
 ・カイ二乗検定

5.相関と回帰分析
 ・ピアソンの積率相関係数
 ・重回帰分析

6.グラフの作成
 ・ヒストグラム
 ・箱ひげ図
 ・ggplot2パッケージの追加によるグラフの作成
 ・棒グラフ、散布図等

7.Rのソースコードの調べ方
 ・R内のヘルプ機能の使い方
 ・関数の探し方

(セミナーの内容は、変更される場合があります)

セミナー終了後、希望される方には様々なご相談に応じます。

 
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