研究のためのデータ分析講座
講義スケジュール
受講方法
当研究所研修室受講、WEBライブ受講、WEBアーカイブ受講
＊講義中、講座の終了後30分間、リアルタイムで質問が可能です。
＊講座終了後メールにて質問が可能です。（視聴可能期間）
2021年05月開講 夜間開催 18:30～21：30 視聴可能期間 2021年9月30日
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 5月10日（月）、5月11日（火） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 5月17日（月）、5月18日（火） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 5月24日（月）、5月25日（火） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 5月31日（月）、6月01日（火） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 6月07日（月）、6月08日（火） |
2021年06月開講 昼間開催 9:30～16:30（昼休憩12:30～13:30）視聴可能期間 2021年10月31日
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 6月12日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 6月19日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 7月03日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 7月10日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 7月17日（土） |
2021年08月開講 昼間開催 9:30～16:30（昼休憩12:30～13:30）視聴可能期間 2021年12月31日
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 8月17日（火） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 8月18日（水） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 8月23日（月） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 8月24日（火） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 8月25日（水） |
2021年09月開講 昼間開催 9:30～16:30（昼休憩12:30～13:30）視聴可能期間 2022年1月31日
| 講座内容 | 開講日 |
|---|---|
| (1) Ｒの基礎、統計学の基礎、統計的推定、データの可視化 | 9月11日（土） |
| (2) 検定の基礎、正規性の検定、等分散性の検定、ｔ検定 | 9月18日（土） |
| (3) 分散分析、ノンパラメトリック検定 | 9月25日（土） |
| (4) 多変量解析（線形回帰、主成分・因子分析、階層クラスター分析、ロジスティック回帰） | 10月2日（土） |
| (5) 共分散構造分析（適合度指標、モデル、パス図） | 10月9日（土） |
