ビジネスパーソン・分析初心者を対象にした
Excel×生成AIによる実践データ分析講座です。
Excel×Copilotで学ぶビジネスデータ分析講座
講座の特長
●DX推進を担うビジネスパーソン・初心者向けの2日間（12時間）講座です。
●新入社員、文系一般社員、DX初心者、管理者にも対応した講座です。
●目標は、Excel、Microsoft365 Copilotを活用した分析手法・ビジネスへの活用方法の習得です。
講座の概要
ビジネスにデータを活用するための必須知識、データ分析の考え方と、用いるべき手法について学び、データ分析の本質の理解、実践力の習得を目指します。
データ分析初心者の方を対象に、分析のためのEXCELの基本的操作方法からCopilotを活用した効率的な分析プロセスを体験します。
実際のビジネスデータを用いたハンズオンによる豊富な事例演習体験により実務に役立つ実践的なデータ分析力を養成します。
受講方法（ご都合に合わせた受講が可能です。）
ライブ（研修室・オンライン）受講、オンデマンド受講
受講料・期間
講座の進め方
・講師と受講者のコミュニケーションを重視した講義、ハンズオンによる豊富な演習を行います。
オンデマンド受講の場合でもリアルタイムチャット機能を活用したライブ感のある講座とします。
・基礎から学習します。
EXCELの初心者、データ分析の初心者の方でも問題ありません。
・ビジネス分野に役立つ実践的な分析手法を習得します。
Excel、生成AIを活用し、ビジネスデータ分析に有効な分析手法、複数の分析手法を組み合わせた分析方法等、実践的事例を数多く扱います
| 受講料・受講時間 | 内容 |
|---|---|
| 受講料 | 9万円（税抜き） |
| 受講期間 | 2日間・12時間（6時間×2日） 9：30～16：30（休憩12：30～13：30） |
| 受講方法 | ライブ受講（研修室・オンライン）、オンデマンド受講 |
| 特徴 | ・ライブ講座は同時収録され、約1年間視聴可能です。 ・オンデマンド講座は、申込後、約1年間視聴可能です。 ・講義中のリアルタイム質問・講義終了後の質問も何度でも可能です。 |
講座カリキュラム
1．生成AI（Microsoft365 Copilot）について
1.1 データ分析の流れ
問題設定、仮説立案、データ確認、分析、解釈までの基本プロセスを理解します。
1.2 Copilotの基本操作
データの要約、特徴抽出の指示方法
適切なグラフの提案を得る方法
分析結果の説明文を生成する方法
1.3 AI活用時の注意点
AIの誤り（ハルシネーション）の理解
分析結果の妥当性の確認方法
人間による解釈の重要性
2．EXCELの基本操作とデータ整理
分析に必要なEXCEL操作と、データの整理方法について学びます。
さらにCopilotによる整理支援を用いてより素早く整理できる方法を学びます。
2.1 基本操作
行・列の選択、並び替え、フィルタ、セル参照（相対・絶対参照）
2.2 分析に必要な基本関数
算術平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差、四分位数
2.3 データの集計
条件指定カウント、ピボットテーブルによるクロス集計
2.4 Copilotによるデータ整理支援
データの傾向把握
異常値の検出
集計方法の提案
3．データの可視化と解釈
データに応じた適切な可視化と、その読み取り方について学びます。
Copilotによる作成方法を確認します。
3.1 基本的なグラフの種類と用途
ヒストグラム（分布の把握）
箱ひげ図（外れ値の確認）
散布図（関係性の把握）
棒グラフ、折れ線グラフ（比較・推移）
3.2 グラフの選択と解釈
データの種類に応じた適切なグラフ選択と読み取り方法
3.3 Copilotによる可視化支援
適切なグラフの提案
グラフの意味の説明
複数グラフの比較
4．データの特徴の把握（基本統計量）
データの特徴（偏り、外れ値の有無）の把握方法、バラツキの重要性、Z値と正規分布の関係等について学び、
これら代表値をCopilotを使って算出します。
4.1 グラフの活用方法
箱ひげ図を用いて外れ値の有無についてチェックする。
ヒストグラムでデータ全体の偏りを把握する。
4.2 平均、バラツキについて（基本統計量）
比率の平均（算術平均と幾何平均）
バラツキ（分散、標準偏差）の計算方法
データの正しい評価方法（Z値、偏差値）
正規分布の正しい理解と活用方法
4.3 Copilotによる特徴把握
各代表値の算出
各代表値の説明
5．平均値の差について検討する。
得られたデータに合う分析手法の選択方法、分析結果の解釈方法等について学びます。
特にCopilotを使用した場合、どのような支援が得られるか確認します。
5.1 平均値の差の検討（ｔ検定）
ｔ分布と正規分布の違いについて
サンプルサイズの異なる分析結果の比較には、有意確率ではなく効果量を用いる。
ビッグデータにおいては、有意確率はまったく参考にならない。
5.2 対応のある場合
対応の有無は、分析者が判断する。
対応データは、差に着目した分析である。
対応の有無を間違えると正しい分析結果は得られない。
－商品パーケージの好感度における男女の男女の違いについて検討する
－2種類のホームページのアクセス数の違いについて検討する
－商品説明の前後における理解度の違いについて調べる
5.3 Copilotによる分析支援
分析手法の選択補助
検定結果の解釈
6．二群の関係について把握する。（相関分析）
2つの量の関係について、関係をグラフで把握する方法、及び数値で把握する方法について学び、
また、Copilotでどのようにそれが実行できるのかについて確認します。
6.1 散布図の活用方法
散布図の正しい書き方、データの属性による散布図の正しい解釈方法について
－ 地域別広告費と売上高の関係について検討する。
6.2 積率相関係数、順位相関係数
相関係数のしくみと解釈の方法、相関係数の選択方法、外れ値との相関係数の関係について
－ 天候と来客数と売上高の関係について検討する。
6.3 偏相関係数（交絡要因）
交絡要因がある場合の相関係数と解釈の方法について
－ 地域別広告費と売上高の関係について検討する
－ 地域別の広告費、人口と売上高の関係について検討する
6.４Copilotによる関係分析援
関係性の説明
外れ値の影響の指摘
7．二群以上の因果関係について検討する。（回帰分析）
注目する量（売上高等）と、それに影響を与えると思われる量的データ、説明変数が質的データ（男女…等）の場合の分析方法、及び外れ値がある場合の分析方法について学習します。
また、Copilotにてどのように分析支援ができるのか確認します。
7.1 回帰モデルのしくみ（従属変数、説明変数）
7.2 モデルのチェック方法（決定係数）
7.3 ダミー回帰
－ 駅前コンビニの乗降客数と売上高の関係に検討する
－ 駅前コンビニの乗降客数、取扱品目数と売上高について検討する
－ 駅前コンビニの乗降客数、取扱品目数と売上高について検討する
－ 訪問回数と成約件数について男女別に検討する
－ 外れ値を含むデータから売上高を予測する
－ 売上高と、広告費、人口、DM発送数の関係について検討する
－ 顧客別の売上実績、セールスマン数、広告宣伝費、商圏人口データから、売上高を予測するモデルを構築する
7.4 Copilotによる回帰分析支援
重要な変数の特定
モデルの問題点の指摘
予測結果の解釈
8．総合演習
具体的な複数の事例について、総合的視点から実践的に試行錯誤しながら分析します。
Copilotを活用した分析として、分析方針の相談、結果の解釈支援、改善案の提案に使用していきます。
箱ひげ図、ヒストグラムによる検討
データの外れ値、カテゴリー化、分布・正規性について検討します。
散布図行列による相互関係の検討
外れ値の把握、カテゴリー化について検討します。
相関行列による相互関係の検討
従属変数・説明変数間の相関関係、説明変数間の独立性について把握・検討します。
交互作用について
データ群の属性によるデータの分割により交互作用の有無について検討します。
回帰分析結果の解釈から回帰モデルの再構築
変数の再選択、カテゴリー化等、試行錯誤により最適モデルを求めます。
（セミナーの内容は変更される場合があります）
＊セミナー終了後、希望される方には様々なご相談も可能です。
よくある質問
- まったくの初心者ですが受講できますか？
- 初心者を対象としたカリキュラムです。
講座内容は自動的に収録されアーカイブは約1年間何度でも視聴でき、また受講中の質問、受講後の質問も何度でも可能ですので特に問題は無いと思います。 - オンラインによる受講でも問題ありませんか？
- オンライン受講でもライブ受講と同様に講義中の質問がリアルタイムに可能です。
また、繰り返しのアーカイブ受講及び講義後の質問も可能ですので、特に問題はありません。 - オンラインによる受講の方法について教えてください。
- お申込み後、事務局よりお送りするURLにログインすることで受講できます。
受講中は、講義の進行に合わせてPPT等説明画面、演習画面、ホワイトボード、講師画像が自動的に表示されます。
受講者の画像は表示されません。
講師への質問は、チャット機能を用いてリアルタイムに可能です。 - 講座で使用する資料、データ等はダウンロードできますか？
受講に必要な資料、データ等は、配信画面から直接ダウンロード可能です。- 実際に自社業務で使用するデータを演習でとりあげて頂くことは可能ですか？
- 講師の判断により可能です。事前にご相談ください。
- 自社向けに、別日程による開催は可能ですか？
- 5名以上の参加が見込まれる場合、事前のご相談により対応いたします。
- 社内研修に利用したいのですが、助成金は受けられますか？
人材開発支援助成金を参照してください。
お支払い方法
請求書発行後の後払い/クレジットカード
・法人によるお申込みの場合は、締日払いも可能です。
（お申込みフォーム備考欄に「支払予定日」をご記載ください。）
・領収書をご希望の場合は、お申込みフォーム備考欄に「宛名」をご記載ください。
