Pythonによるデータ解析入門

セミナーの概要・目的

・本セミナーではPythonにるデータ解析の基本を学びます。
・Pythonは機械学習、人工知能（AI)によく用いられ、機械学習、AIにとても相性のいいプログラム言語です。
・Pythonの初心者の方を対象に、Python及び関連ツールのインストール、データ解析の基本まで行える水準を目指します。
・各自PC１台ずつを操作頂き、演習形式により進めます。
　初心者でも安心して確実に学習を進めることが出来ます。

（注）　本セミナーではパソコンをご用意致しますが、ご自身のパソコン持ち込みも可能です。
　　　　PythonのインストールやPython内で使用するパッケージのダウンロードインストールはセミナー内で解説し、
　　　　分析データなどもそのままお持ち帰り頂けます。

受講対象

・文系／理系問わずPythonでのデータ解析にご興味のある方
・Pythonデータ解析を学びたいとお考えの方

受講目標

・基本的なPython操作を行う事ができるようになる。
・機械学習、人工知能（AI)についての概要を理解する。
・Pythonを用いた基本的なデータ解析が自力で行えるようになる。

学習内容

１．Pythonについて
　　・Pythonとは
　　・Pythonと統合パッケージAnacondaの関係
　　・Jupyter Notebookの基本的な使い方
　　・変数と関数
　　・機械学習でよく使われるパッケージ
　　・numpyとpandas/Matplotlib/scikit-learn
　　・データの取り込みと準備

２．基本統計量
　　・平均、分散、標準偏差
　　・中央値、最大値、最小値、四分位、標準化
　　・折れ線グラフ、散布図、箱ひげ図、カーネル密度推定グラフ

３．代表的な手法
　　・相関関係
　　・単回帰分析
　　・重回帰分析
　　・ロジスティック回帰分析
　　・主成分分析

４．グラフ作成
　　・Matplotllibによるグラフ作成
　　・グラフ作成ヒストグラム
　　・グラフ作成棒グラフ
　　・グラフ作成積み上げ棒グラフ
　　・グラフ作成積み上げ棒グラフ(割合)
　　・グラフ作成エラーバー
　　・グラフ作成箱ひげ図
　　・グラフ作成折れ線グラフ
　　・グラフ作成散布図

５．機械学習
　　・scikit-learnによる教師あり学習モデル

（セミナーの内容は、一部変更される場合がございます）

・セミナー終了後、希望される方には業務への活用方法等についてご相談に応じます。