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Pythonによるデータ解析入門

セミナーの概要・目的

・本セミナーではPythonにるデータ解析の基本を学びます。
・Pythonは機械学習、人工知能(AI)によく用いられ、機械学習、AIにとても相性のいいプログラム言語です。
・Pythonの初心者の方を対象に、Python及び関連ツールのインストール、データ解析の基本まで行える水準を目指します。
・各自PC1台ずつを操作頂き、演習形式により進めます。
 初心者でも安心して確実に学習を進めることが出来ます。

(注) 本セミナーではパソコンをご用意致しますが、ご自身のパソコン持ち込みも可能です。
    PythonのインストールやPython内で使用するパッケージのダウンロードインストールはセミナー内で解説し、
    分析データなどもそのままお持ち帰り頂けます。

受講対象

・文系/理系問わずPythonでのデータ解析にご興味のある方
・Pythonデータ解析を学びたいとお考えの方

受講目標

・基本的なPython操作を行う事ができるようになる。
・機械学習、人工知能(AI)についての概要を理解する。
・Pythonを用いた基本的なデータ解析が自力で行えるようになる。

学習内容

1.Pythonについて
  ・Pythonとは
  ・Pythonと統合パッケージAnacondaの関係
  ・Jupyter Notebookの基本的な使い方
  ・変数と関数
  ・機械学習でよく使われるパッケージ
  ・numpyとpandas/Matplotlib/scikit-learn
  ・データの取り込みと準備

2.基本統計量
  ・平均、分散、標準偏差
  ・中央値、最大値、最小値、四分位、標準化
  ・折れ線グラフ、散布図、箱ひげ図、カーネル密度推定グラフ

3.代表的な手法
  ・相関関係
  ・単回帰分析
  ・重回帰分析
  ・ロジスティック回帰分析
  ・主成分分析

4.グラフ作成
  ・Matplotllibによるグラフ作成
  ・グラフ作成ヒストグラム
  ・グラフ作成棒グラフ
  ・グラフ作成積み上げ棒グラフ
  ・グラフ作成積み上げ棒グラフ(割合)
  ・グラフ作成エラーバー
  ・グラフ作成箱ひげ図
  ・グラフ作成折れ線グラフ
  ・グラフ作成散布図

5.機械学習
  ・scikit-learnによる教師あり学習モデル

(セミナーの内容は、一部変更される場合がございます)

・セミナー終了後、希望される方には業務への活用方法等についてご相談に応じます。

 
 
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