Pythonによるデータ解析入門

セミナーの概要・目的

・本セミナーではPythonによるデータ解析方法について基本から学びます。
・Pythonは機械学習、人工知能（AI)によく用いられ、機械学習、AIにとても相性のいいフリーツールです。
・Pythonの初心者の方を対象に、Pythonのインストールから、データ解析の基本まで行える水準を目指します。
・各自PC１台ずつを操作頂き、演習形式により進めます。
　初心者でも安心して確実に学習を進めることが出来ます。

（注）　本セミナーではパソコンをご用意致しますが、ご自身のパソコン持ち込みも可能です。
　　　　PythonのインストールやPython内で使用するパッケージのダウンロードインストールはセミナー内で解説し、
　　　　分析データなどもそのままお持ち帰り頂けます。

受講対象

・文系／理系問わずPythonでのデータ解析にご興味のある方
・Pythonデータ解析を学びたいとお考えの方

受講目標

・基本的なPython操作を行う事ができるようになる。
・Pythonを用いた基本的なデータ解析が自力で行えるようになる。

学習内容

１．Pythonの概要
　　1.1.Pythonとは
　　1.2.Anacondaについて
　　1.3.Jupyter Notebookの基礎

２．変数・関数・ライブラリ
　　2.1.変数について
　　2.2.関数とライブラリ

３．データの取り扱い
　　3.1.NumPyと配列
　　3.2.Pandasとデータフレーム(データの読み込み)

４．基本的な計算と基本統計量
　　4.1.基本的な計算
　　4.2.代表値・散布度
　　4.3.四分位とdescribe関数
　　4.4.グループ用変数がある場合のデータフレームの計算

５．データの可視化
　　5.1.データの可視化のメリットと基本的なグラフの種類
　　5.2.グラフ作成準備(matplotlibについて)
　　5.3.グラフの作成)
　　・ヒストグラム
　　・棒グラフ
　　・散布図
　　・箱ひげ図

６.相関と回帰
　　6.1.ピアソンの積率相関
　　6.2.線形回帰分析(単回帰)
　　6.3.線形回帰分析(重回帰)
　　6.4.線形回帰分析(標準化回帰)
　　6.5.線形回帰分析(残差)

（セミナーの内容は、一部変更される場合がございます）

・セミナー終了後、希望される方には業務への活用方法等についてご相談に応じます。

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