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ライブラリー

実践的な分析力・解析力の習得のためにお役立てください。

ラーニング会員

 セミナーライブラリーと及びeライブラリーを何度でも視聴できます。
 年間価格(税込) 22万円

セミナーライブラリー

 過去に開催された主な対面式セミナーを視聴できます。

初心者のためのデータ分析法入門
EXCELによるデータ分析入門
実践統計学
実践統計手法
管理者のための実践統計学
医療データ解析入門
製造現場のための統計解析法
(基礎編)
製造現場のための統計解析法
(手法編)
ビッグデータのためのデータ解析法
(入門編)
アンケート調査法入門
販売予測・需要予測入門
Rによる統計学(入門編)
Rによる統計学(実践編)
Pythonによるデータ解析入門
Pythonによるビッグデータ解析
統計検定2級対応講座

eライブラリー

データ解析の基礎・応用編

 統計学の基本から応用まで、よく用いられる統計手法の解説及び代表的な事例をEXCELを用いて解析します。
 年間価格(税込) 49,500円

分析ツールのインストール
算術平均・幾何平均
分散・標準偏差
標準化
箱ひげ図・ヒストグラム
Z値と標準正規分布
母集団と標本
信頼区間と外れ値
1標本t検定
2標本t検定
対応のある2標本t検定
検定における2種類の誤り
カイ2乗検定
相関分析
単回帰分析
重回帰分析(1)
重回帰分析(2)
重回帰分析(3)ダミー変数の場合
重回帰分析(4)交互作用のある場合

Rによるデータ解析編

 Rによるデータ解析方法、多変量解析に用いられる各手法について解説します。
 年間価格(税込) 49,500円

Rのインストール
箱ひげ図・ヒストグラム
1標本t検定
2標本t検定
対応のある2標本t検定
ノンパラメトリック検定
分散分析
カイ2乗検定
相関分析
単回帰分析
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
主成分分析
因子分析
クラスター分析

Pythonによるデータ解析編

 Pythonによるデータ解析方法、ビッグデータ解析に用いられるアルゴリズム等について解説します。
  年間価格(税込) 49,500円

Pythonのインストール
Pythonの概要
Anaconda・Jupyter Notebookの基礎
Pythonのインストール
Pythonの概要
print関数による出力
・numpy, pandas
pandas「Data Frame」
基本統計量
「matplotlib」 によるグラフ作成(1)
「matplotlib」 によるグラフ作成(2)
相関と単回帰分析
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
AIの進化とシンギュラリティ
ビッグデータ分析とは
ビッグデータ分析の進め方
Pythonによるテキストマイニング
機械学習(1)概論
機械学習(2)単回帰・重回帰
機械学習(3)ロジスティック回帰
機械学習(4)決定木
機械学習(5)
ニューラルネットワーク・SVM
機械学習(6)
クラスタリング
機械学習(7)
アソシエーション分析
機械学習(1)~(8)総合編

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