ビジネスデータサイエンス実践力養成講座

標準学習進度表

 (標準学習期間17週間:115時間) 

ステップカリキュラム標準学習時間週/時間
A実践統計学6時間第1週
7時間30分
課題の作成11時間30分
BRによる統計学(入門編)9時間第2週
10時間30分
課題の作成21時間30分
CRによる統計学(実践編)9時間第3週
10時間30分
課題の作成31時間30分
DPythonによるデータ解析入門6時間第4週
7時間30分
課題の作成41時間30分
EPythonによるビッグデータ解析6時間第5週
7時間
課題の作成51時間
F実践力の養成1(総合演習)6時間第6週
6時間
G実践力の養成2(オープンデータ演習)6時間第7週
6時間
H実践力の養成3(オープンデータ演習)6時間第8週
6時間
I実践力の養成4(アンケート調査法)6時間第9週
6時間
J実践力の養成5(販売予測・需要予測)6時間第10週
6時間
K実践演習1(追加カリキュラム)6時間第11週
6時間
L実践演習2(追加カリキュラム)6時間第12週
6時間
M課題解決プレゼンテーションの作成6時間第13週
6時間
課題解決プレゼンテーションの作成6時間第14週
6時間
課題解決プレゼンテーションの作成6時間第15週
6時間
課題解決プレゼンテーションの作成6時間第16週
6時間
プレゼンテーションの発表6時間第17週
6時間
115時間