ステップ | カリキュラム | 標準学習時間 | 週/時間 |
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A | 実践統計学 | 6時間 | 第1週 7時間30分 |
課題の作成1 | 1時間30分 | ||
B | Rによる統計学(入門編) | 9時間 | 第2週 10時間30分 |
課題の作成2 | 1時間30分 | ||
C | Rによる統計学(実践編) | 9時間 | 第3週 10時間30分 |
課題の作成3 | 1時間30分 | ||
D | Pythonによるデータ解析入門 | 6時間 | 第4週 7時間30分 |
課題の作成4 | 1時間30分 | ||
E | Pythonによるビッグデータ解析 | 6時間 | 第5週 7時間 |
課題の作成5 | 1時間 | ||
F | 実践力の養成1(総合演習) | 6時間 | 第6週 6時間 |
G | 実践力の養成2(オープンデータ演習) | 6時間 | 第7週 6時間 |
H | 実践力の養成3(オープンデータ演習) | 6時間 | 第8週 6時間 |
I | 実践力の養成4(アンケート調査法) | 6時間 | 第9週 6時間 |
J | 実践力の養成5(販売予測・需要予測) | 6時間 | 第10週 6時間 |
K | 実践演習1(追加カリキュラム) | 6時間 | 第11週 6時間 |
L | 実践演習2(追加カリキュラム) | 6時間 | 第12週 6時間 |
M | 課題解決プレゼンテーションの作成 | 6時間 | 第13週 6時間 |
課題解決プレゼンテーションの作成 | 6時間 | 第14週 6時間 |
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課題解決プレゼンテーションの作成 | 6時間 | 第15週 6時間 |
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課題解決プレゼンテーションの作成 | 6時間 | 第16週 6時間 |
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プレゼンテーションの発表 | 6時間 | 第17週 6時間 |
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計 | 115時間 |