FAQ データサイエンス研修(アドバンスト)
1.Pythonの基礎/データの前処理・可視化
2.統計学の基礎/機械学習の基礎
3.機械学習実践
4.データの理解・準備
5.統計学(多変量解析)
6.教師あり学習(数値予測)
7.教師あり学習(クラスタリング)
8.自然言語処理/深層学習基礎
9.深層学習(画像分類・物体検出)
10.ハイパラメータチューニング