回帰分析入門

セミナーの概要

  マーケティング、製品開発、研究部門等において、2群以上のデータの関係を把握する方法として「回帰分析」は非常に有用な手法であり、よく用いられています。また、近年、ビッグデータの活用がトレンドになり、多くのデータをどのように分析し、課題解決や判断に活用するかが求められるようになりました。「回帰分析」は、このビッグデータに対して大きな威力を発揮する手法です。
　「回帰分析」を行うことのできる様々なソフトウェアはEXCELをはじめ様々登場し、手軽に活用することができるようになってきました。一方で、そのソフトウェアの根底にある原理、しくみを理解することが活用・応用のために重要であることは言うまでもありません。
　本コースでは、「回帰分析」の考え方のエッセンス、分析方法、分析結果の見方について分かりやすく解説します。「回帰分析」の学習により、数値の背景にある本質を読み取る実践力の習得を目標とします。
　より理解を深めていただくために、演習には受講者各自1台ずつPCを用いた実践的な演習を行います。また、演習には、EXCEL及び分析ソフトウェア（Rviewer）を用いますので、受講後に、そのまま業務に活用できます。
（数学の知識は特に必要ありません。）　

対象者

　・多くの測定項目の中から関係性の高い項目を見つけ出し、その正しさを明らかにする手法が知りたい
　・ビッグデータ分析に回帰分析の適用を考えている
　・回帰分析を使う機会が増えてきたが、根本的なしくみを理解できていない
　・主観による分析が多く、仮説・検証の精度の低さが課題である

受講費用

48,600円（税込）

学習内容（キーワード・内容）

１．回帰分析のための基礎知識
　　平均、分散、標準偏差、偏差値、正規分布、ｔ分布、有意確率
　　　　1）バラツキの重要性と活用方法
　　　　2）正規分布、ｔ分布とは
　　　　3）検定のしくみ

２．相関分析
　 ピアソンの積率相関係数、順位相関係数、相関比、クラメールの連関指数
　　　1）相関関係と散布図
　　　2）各相関係数のしくみとデータに合わせた適用方法
　　　3）相関関係と因果関係の違い
　　　4）交絡要因と偏相関係数
　　　＜事例＞
　　　・支店別広告費と売上高の関係
　　　・人口の影響を除いたときの広告費と売上高の関係
　　　・プロ野球解説者の予想結果比較　等

３．重回帰分析
　回帰式、最小2乗法、偏回帰係数、決定係数、ｔ検定、標準偏回帰係数、マルチコ、ダミー変数
　　　1）回帰式の求め方と基本的な解釈法
　　　2）最適なモデルを求める方法
　　　3）ダミー変数を用いた重回帰分析
　　　4）交互作用項を含む重回帰分析
　　　5）ビッグデータに対する重回帰分析
　　　6）重回帰モデルの実践的解釈
　　　＜事例＞
　　　・中古車における走行距離と車両価格
　　　・駅前コンビニの売上高と乗降客数、取扱品目数
　　　・支店別売上高と宣伝広告費、営業員数、世帯数
　　　・成約件数と訪問回数、営業員性別
　　　・顧客満足度と機能、デザイン、顧客性別
　　　・通販における売上高とDM発送数、顧客属性　等

４．ロジスティック回帰分析
　2値データ、回帰式、オッズ比、信頼区間、ダミー変数、交互作用
　　　1）ロジスティック回帰のしくみ
　　　2）回帰式の求め方と解釈
　　　3）オッズ比の意味と活用方法
　　　4）ロジスティック回帰モデルの実践的解釈
　　　＜事例＞
　　　・訪問回数と契約の成否
　　　・解約の有無と営業方法　等

　その他、理解を深めるための事例を取り上げる予定です。
　（セミナーの内容は変更される場合があります）

　セミナー終了後、希望される方には様々なご相談も可能です。